数据科学技能实验室

技能实验室:线性规划-企业的优化方法

导师:Viktor Kiss

学习目标:

• 了解线性规划背后的基本原理
• 描述什么是线性规划，以及企业如何使用它
• 为最大化和最小化问题创建线性规划模型
• 解决线性规划问题，并从例子和模型中学习
• 解释模型的输出，并确定改变输入将如何影响结果

技能实验室:蒙特卡罗模拟-在商业决策中建立不确定性

导师:Viktor Kiss

学习目标:

• 描述不确定性在商业决策中扮演的角色, 通过蒙特卡罗模拟来了解如何运用蒙特卡罗方法
• 使用不同类型的随机分布来模拟某些事件
• 使用蒙特卡罗模拟来创建模拟业务场景的模型
• 解释蒙特卡罗模型的输出，并确定改变模拟系统输入的影响

技能实验室:用Python解决问题

教练:Thyago Mota

学习目标:

• 了解python编程和脚本语言
• 描述如何应用计算机科学的概念来解决现实世界的问题
• 通过使用任务用Python和其他脚本和编码语言创建程序, 条件, 循环, 功能, 和对象.
• 使用自顶向下的设计和功能分解来分解python中的问题

实验:理解用于数据科学的Python库

老师:Rajan Ranjidha

学习目标:

• 了解数据检索和清理
• 数据可视化的理解

技能实验室:统计学概论(1 / 4)

指导老师:Christopher Nelson

学习目标:

• 理解不同的数据类型 通过运用数据分析工具
• 理解测量的层次
• 了解什么是描述性统计
• 使用MS Excel计算和解释集中趋势测量的结果
• 使用MS Excel计算和解释变异测量的结果

技能实验室:推论统计学(2 / 4)

指导老师:Christopher Nelson

学习目标:

• 了解使用数据科学技能和数据分析工具的置信区间
• 计算m(总体均值)的置信区间，并使用MS Excel解释结果
• 使用MS Excel计算和解释涉及总体平均值的各种假设检验的结果

技能实验室:高级统计分析(3 / 4)

指导老师:Christopher Nelson

学习目标:

• 使用MS Excel计算和解释涉及三个或更多总体均值相等的方差检验的数据分析结果
• 使用MS Excel进行双变量回归分析，开发和解释回归方程
• 使用MS Excel进行多元回归分析，开发和解释回归方程

技能实验室:数据模拟与预测(4 / 4)

指导老师:Christopher Nelson

学习目标:

• 了解数据模拟和数据分析的方法和目的
• 使用MS Excel通过数据模拟技术解决各种问题
• 了解使用数据分析和报告预测数据的各种方法
• 运用MS Excel进行预测

Alteryx学院

用Alteryx更深入地解决问题, 在您的数据分析和数据科学之旅中探索新的领域, 并通过太阳城娱乐的认证项目来证明和提高自己的技能.

Dataiku是一个用户友好的平台，可以帮助数据科学家分析数据, 在项目上合作, 生成学习模型.

Dataiku概念概述

通过这门在线课程，密歇根州立大学丹佛分校的Dataiku培训获得核心Dataiku概念，包括数据集，实验室，流程，食谱和协作.

连接数据

Learn how Dataiku connects to your existing infrastructure; including fetching data from remote sources, 通过插件访问云存储和数据.

数据准备

了解如何使用Dataiku可视化食谱和用例准备数据.

机器学习

了解Dataiku如何使构建机器学习模型变得容易, 将它们部署到生产环境中, 创造新纪录.

数据可视化

学习如何在Dataiku中创建图表、仪表板和web应用程序.

从Excel到Dataiku DSS

有了Dataiku，你可以在Excel中完成所有的操作和分析, 同时充分利用其大数据能力!

自动化和实时评分

Dataiku DSS具有监控和调度功能, 用于部署到生产和实时评分的自动化节点.

使用代码

Dataiku允许您使用自己喜欢的编码语言访问和处理数据, 使用笔记本来制作你的食谱原型.

Dataiku api

学习Dataiku api，包括数据集、实验室、流程、配方和协作.

数据库决策支持系统管理

了解Dataiku DDS的设置和维护.

大数据架构

了解Dataiku如何利用Hive, 黑斑羚, 火花水, 分区, 以及大数据环境的其他元素.

利用Microsoft Power BI数据可视化工具将数据转化为机会. 通过分析企业数据来获得洞察力，从而推动更好的业务决策.

Power BI:开始吧

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面向消费者的Power BI

作为消费者，您从同事那里收到指示板和报告. 您可以在Power BI中查看这些内容并与之交互，从而做出业务决策.

管理Power BI

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在Power BI中开发

作为power BI开发人员，您可以嵌入power BI内容, 开发Power BI可视化和自动化Power BI流程.

连接数据

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创建报告和指示板

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协作和共享

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移动应用中的Power BI

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表可以帮助任何人查看和理解他们的数据. 连接到几乎任何数据库，拖放创建可视化，并通过单击共享.

创建者、资源管理器、查看器、管理员

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